Leading European Financial Services Organizations Embrace Open Models to Build Proprietary Intelligence

요즘 은행이나 결제 서비스 이용하실 때 뭔가 똑똑해진 것 같다는 느낌 받지 않으셨나요?

최근 베를린에서 열린 GTC 행사에서 유럽의 내로라하는 금융사들이 자신들만의 인공지능(AI) 기술을 어떻게 만들고 있는지 그 생생한 현장을 공개했어요. 남의 기술을 빌려 쓰는 게 아니라, 엔비디아의 탄탄한 컴퓨팅 기술을 바탕으로 우리 집 냉장고 속 재료처럼 ‘내 데이터’를 가지고 직접 AI를 키워내고 있다고 해요. 갑자기 이런 소식 들리면 어렵고 복잡하게 느껴지시죠? 핵심만 쏙쏙 뽑아서 알기 쉽게 정리해 드릴게요.

전체 글 정리

내 품에 쏙 들어오는 맞춤형 은행 AI

• **레볼루트(Revolut)**는 무려 8천만 명의 고객을 위한 자체 AI 모델 ‘PRAGMA’를 엔비디아 기술로 확장하고 있어요. 엄청난 양의 금융 거래를 지연 없이 처리해내는 실력을 증명했답니다.
• 영국의 **스털링 은행(Starling Bank)**은 자체 거래 데이터를 활용해 ‘스털링 인텔리전스’라는 AI 기반을 만들었고, **로이드 뱅킹 그룹(Lloyds Banking Group)**도 수십억 건의 거래를 재사용 가능한 지능으로 바꿔주는 ‘ATUM’을 구축해 업무 효율을 높이고 있어요.

찰떡같이 알아듣는 음성과 똑똑한 비서들

• 네오뱅크 **분크(bunq)**의 AI 비서 ‘핀’은 공개 모델을 활용해 유명 타사 모델만큼 뛰어난 성능을 내면서도 비용은 60%나 아끼고 있어요.
• **내트웨스트(NatWest)**는 다양한 영국 사투리와 금융 전문 용어를 찰떡같이 알아듣는 음성 인식 기술을 엔비디아 모델과 함께 만들고 있답니다.
• **산탄데르(Santander)**는 구조화된 금융 데이터를 다루기 위해 새로운 엔비디아 모델을 도입해 핵심 업무에 활용 중이에요.

순식간에 끝나는 방대한 데이터 분석

• LSEG는 엔비디아 GPU 엔진을 통해 방대한 역사적 금융 데이터를 기존보다 최대 10배나 빠르게 분석하고 있어요.
• **레이븐팩(RavenPack)**은 연구 가설을 넣으면 곧바로 분석용 데이터셋을 만들어주는 시스템을 구축해 투자자들이 시장 트렌드를 빠르게 파악할 수 돕고 있어요.
• HSBC는 더 빨라진 데이터 처리 속도로 실시간 고객 지원과 사기 방지를 처리하고 있고, **스트라이프(Stripe)**는 사기 탐지 시스템의 데이터 처리 속도를 42배나 높이고 비용은 92%나 줄였다고 해요.

이용 방법 / 활용 방안

이번 소식은 일반 독자분들이 당장 어떤 앱을 다운받아 쓰는 성격의 이야기는 아니에요. 하지만 우리가 매일 쓰는 은행 앱이나 간편결제 서비스가 앞으로 훨씬 더 똑똑해지고 빨라진다는 신호랍니다.

앞으로는 은행에 전화를 걸거나 채팅상담을 할 때, 사투리나 복잡한 금융 용어를 써도 내 의도를 찰떡같이 알아듣고 딜레이 없이 척척 답해주는 서비스를 만나게 될 거예요. 보안 걱정 없이 내 데이터를 안전하게 지키면서도 더 빠르고 저렴하게 금융 혜택을 누릴 수 있는 환경이 차곡차곡 만들어지고 있는 셈이죠.

금융 서비스가 이렇게 똑똑해지면, 여러분은 앞으로 어떤 편리한 기능을 가장 먼저 써보고 싶으신가요?