Unify your productivity and AI data with Lakeflow Connect

사내 문서, 업무 도구, 이메일 속에 흩어져 있는 데이터들을 하나로 모으는 일이 얼마나 번거로운지 공감하시나요? 회사가 커질수록 업무 도구는 늘어나고, 그 안에 갇힌 지식들을 한데 모으기란 정말 어려운 일이죠.

데이터브릭스에서 선보인 레이크플로우 커넥트(Lakeflow Connect)는 바로 이 문제를 해결하기 위해 등장했어요. 사내에 흩어진 업무 데이터를 깔끔하게 모아서 AI 에이전트가 똑똑하게 일할 수 있는 기반을 만들어준답니다.

전체 글 정리

흩어진 업무 데이터를 하나로 모으는 레이크플로우 커넥트

• 위키, 프로젝트 관리 도구, 이메일, 문서함 등 일상 업무에서 쓰이는 다양한 생산성 도구의 데이터를 손쉽게 가져올 수 있어요.
• 클릭 몇 번이나 간단한 API 설정만으로 복잡한 파이프라인 구축 없이 데이터를 통합 관리할 수 있는 것이 장점이에요.
• 수집된 데이터는 유니티 카탈로그(Unity Catalog)에 안전하게 저장되어 분석 준비를 끝마치게 돼요.

기업들이 실제로 활용하는 모습

• 토요타 파이낸스 호주 지사는 지라(Jira) 데이터를 데이터브릭스로 가져와 유지보수 걱정 없는 데이터 파이프라인을 구축했어요.
• 백신 관리 기업 백스케어(VaxCare)는 컨플루언스(Confluence) 커넥터를 이용해 사내 지식 기반을 AI 챗봇의 답변 자료로 활용하고 있어요.
• M3 어카운팅은 깃허브(GitHub)와 셰어포인트(SharePoint)를 연동해 개발자와 제품 문서 데이터를 한눈에 파악하고 있답니다.

AI 모델 사용량까지 한눈에 관리하기

• 주요 파운데이션 모델 제공업체들과의 커넥터도 지원해요.
• 우리 회사가 AI 모델을 얼마나 쓰는지, 비용은 얼마나 드는지 통합된 시각으로 파악할 수 있어요.
• 이를 통해 AI 투자의 성과를 측정하고 관련 보고서 작성도 쉽게 할 수 있죠.

이용 방법 / 활용 방안

사내에 흩어진 문서나 프로젝트 기록을 모으기 위해 매번 복잡한 개발을 할 필요가 없어져요. 개발자가 아니더라도 평소 사용하는 업무 툴과 AI 분석 도구를 연결해 사내 지식 기반의 똑똑한 AI 어시스턴트를 만들고 싶다면 눈여겨볼 만한 기술이에요. 방대한 업무 데이터를 자연어 질문으로 쉽게 찾아보고 싶을 때 활용해보세요.

AI가 똑똑하게 대답하려면 결국 우리 회사의 생생한 데이터가 밑바탕이 되어야 하죠. 여러분이라면 이 통합된 데이터를 어떤 업무에 가장 먼저 써보고 싶으신가요?