How MoEngage turned over 400 APIs into agent tools with AgentCore Gateway

안녕하세요! 사내에 흩어져 있는 수많은 시스템을 AI와 연결하고 싶다면 오늘 이 이야기에 주목해 보세요. 갑자기 복잡한 API 수백 개를 AI가 쓰게 만들어야 한다면 어디서부터 손대야 할지 막막하시죠? 오늘은 글로벌 마케팅 플랫폼인 모엥이지가 이 고민을 어떻게 멋지게 해결했는지 함께 알아볼게요.

전체 글 정리

1. 400개의 API를 AI 도구로 바꿔야 하는 숙제

모엥이지는 이메일, 문자, 푸시 알림 등 다양한 마케팅 채널을 1,350개 이상의 브랜드에 제공하는 플랫폼이에요. 이 서비스 뒤쪽에는 25개의 개발팀이 만든 약 400개의 사내 API가 숨어 있죠. AI 에이전트가 제대로 일하려면 이 API들을 쓸 수 있어야 하는데, 400개나 되는 비공개 API를 외부 인터넷에 노출하지 않고 안전하게 연결하는 것이 큰 숙제였답니다.

2. 직접 개발하는 대신 선택한 똑똑한 방법

각 개발팀이 직접 연결 프로그램을 만들거나 복잡한 네트워크를 수정하는 것은 시간과 비용 낭비였어요. 모엥이지는 개발팀에게 새로운 기술을 강요하는 대신, 기존에 쓰던 설계 도구인 오픈API 규격만 유지하게 하고 AI 플랫폼 팀이 중앙에서 관리하는 방식을 택했죠. 여기서 아마존 베드락 에이전트코어 게이트웨이를 활용해 별도의 복잡한 서버 개발 없이 API를 AI 도구로 뚝딱 변환할 수 있었답니다.

3. 보안과 성능을 모두 잡은 네 가지 비밀

이 시스템은 네 가지 강력한 원칙을 바탕으로 작동해요.

• 첫째, 모든 API는 외부 인터넷에 노출되지 않고 안전한 내부망으로만 연결돼요.
• 둘째, AI 모델이 마음대로 권한을 바꿀 수 없고, 서버에서 철저하게 권한을 통제해요.
• 셋째, 400개나 되는 방대한 도구 목록을 한 번에 AI에게 보여주지 않고 필요한 것만 골라줘요.
• 넷째, AI가 도구의 정확한 이름을 몰라도 필요한 작업을 자연어로 설명하면 알맞은 도구를 찾아내죠.

이용 방법 / 활용 방안

• 명확한 역할 분담: 개발팀은 평소처럼 API 문서를 작성하고, AI가 이해하기 쉬운 설명만 추가하면 끝이에요. AI 기술을 잘 몰라도 내 API를 에이전트 도구로 쉽게 바꿀 수 있답니다.
• 자연어 기반 도구 검색: AI가 정해진 명령어 대신 작업 내용을 설명하면 게이트웨이가 알아서 가장 알맞은 기능을 찾아주기 때문에 이름이 바뀌어도 오류 걱정이 없어요.

여러분이라면 이렇게 똑똑해진 AI 에이전트를 여러분의 업무 어디에 가장 먼저 써보고 싶으신가요?