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Databricks and SAP unleash end-to-end data & AI capabilities to level up enterprise AI transformation

요즘 AI 기술 정말 대단하지만, 막상 우리 회사 업무에 바로 쓰려고 하면 뭔가 아쉬운 적 없으셨나요? AI는 똑똑한데 우리 회사가 어떻게 돌아가는지는 잘 모르기 때문인데요. 포춘 500대 기업의 90% 이상이 사용하는 SAP 시스템 속에 바로 그 알짜배기 비즈니스 데이터가 담겨 있답니다. 데이터브릭스와 SAP가 손을 잡고 이 문제를 시원하게 해결할 소식을 들고 왔어요! 🏢✨

전체 글 정리

1. SAP 데이터와 AI의 만남

  • SAP와 데이터브릭스는 지난해 SAP 비즈니스 데이터 클라우드에 데이터브릭스 플랫폼을 내장한 SAP 데이터브릭스를 선보였어요.
  • 아디다스, 잘란도 같은 글로벌 기업들이 이미 이 기능을 활용해 AI를 구축하고 있죠.
  • 이번에 발표된 차세대 협력을 통해 기업들은 SAP 데이터에 훨씬 더 쉽고 성능 좋게 접근할 수 있게 되었어요.

2. 복잡한 과정 없이 간편하게

  • 기존에는 SAP 데이터를 가져오려면 복잡한 추출 파이프라인을 따로 만들고 관리해야 했어요. 이 과정에서 데이터가 복사되거나 중요한 비즈니스 맥락이 사라지기도 했죠.
  • 새로 발표된 SAP 애플리케이션 데이터 파운데이션을 이용하면 클라우드 환경에서 SAP 애플리케이션 데이터에 간편하게 접근할 수 있답니다.
  • 복잡한 구축 과정 없이도 주문 이력을 가져와 외부 데이터와 결합하고 수요 예측 모델 등을 만들 수 있어요.

3. 실제 기업들의 활용 사례

  • 트럭 및 버스 부품 제조사인 SAF-Holland는 이 기술을 활용해 1억 개가 넘는 고객 및 배송 데이터를 하나로 모았어요.
  • 머신러닝을 이용해 배송 일정의 신뢰도를 예측하고 있으며, 기존 방식보다 분석 속도를 5배나 빠르게 끌어올렸답니다.
  • 복잡한 SAP 데이터를 바탕으로 공급망 인사이트를 몇 주가 아니라 단 몇 분 만에 얻고 있어요.

이용 방법 / 활용 방안

  • 기존 데이터 파이프라인 정비하기: 기업의 중요한 데이터가 SAP에 담겨 있다면, 커스텀 추출 파이프라인을 유지하는 데 들어가는 수고를 줄이고 클라우드 기반의 통합 방안을 검토해 보세요.
  • AI에 업무 맥락 더하기: 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, 회사의 실제 업무 흐름과 주문 이력 같은 비즈니스 데이터를 AI와 결합해 수요 예측이나 재무 마감 이상 감지 등에 활용할 수 있습니다.
  • 전문가 팀과 상담하기: SAP나 데이터브릭스 계정 팀을 통해 새로운 SAP 애플리케이션 데이터 파운데이션과 확장된 기능을 확인하고 우리 회사에 맞는 도입 경로를 계획해 보세요.

기업의 핵심 데이터와 뛰어난 AI 플랫폼이 만났을 때 어떤 시너지가 날지 기대되지 않으시나요? 여러분이라면 이 기능을 회사의 어떤 업무에 가장 먼저 써보고 싶으신가요?

이 글은 원문을 AI가 요약·재구성한 것입니다. 정확한 내용은 원문을 확인해 주세요.

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