How Gen Digital built Norton Revamp’s AI-curated News Engine with Amazon Bedrock AgentCore Web Search

Gen Digital이 아마존 베드락을 활용해 실시간 맞춤형 뉴스를 제공하는 노턴 리뱀프 플랫폼을 구축한 사례예요.

요즘은 온라인에서 내 평판을 관리하는 게 정말 중요해졌죠? 그런데 최신 트렌드를 빠르게 파악해서 남들보다 한 발 앞서 콘텐츠를 만드는 건 생각보다 쉽지 않아요. 🤖

왜 중요한가

노턴 브랜드를 운영하는 젠 디지털 팀은 실시간 웹 검색 기능을 활용해 사용자의 전문 분야에 딱 맞는 최신 뉴스와 콘텐츠 아이디어를 추천해 주는 AI 뉴스 엔진을 개발했어요. 아마존 베드락의 웹 검색 기능을 도입하면서 복잡한 서버 관리나 외부 API 연동 없이도 최신 정보를 안전하고 빠르게 가져올 수 있게 되었답니다.

전체 글 정리

도입 배경과 고민

  • 온라인 평판 관리 플랫폼인 노턴 리뱀프는 사용자마다 다른 전문 분야의 최신 트렌드를 실시간으로 파악해야 했어요.
  • 직접 웹 크롤러를 만들거나 외부 뉴스 API를 쓰면 서버 관리 부담이 크고 데이터 유출 위험도 따랐죠.
  • 고민 끝에 보안과 관리 면에서 유리한 아마존 베드락의 웹 검색 기능을 선택했어요.

주요 기능과 작동 방식

  • 맞춤형 뉴스 피드: 사용자의 관심사와 목표에 맞춰 최신 기사와 트렌드를 실시간으로 보여줘요.
  • 스마트 콘텐츠 추천: 오늘의 트렌드를 바탕으로 SNS에 바로 쓸 수 있는 글감과 아이디어를 제안해 줘요.
  • 트렌드 반영 목표 설정: 사용자의 목표에 맞춘 주간 로드맵을 최신 업계 동향과 함께 구성해 줘요.

개발 과정과 성과

  • 소수의 엔지니어 팀이 AI의 도움을 받아 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들고 기능을 구현했어요.
  • 코딩과 테스트 자동화 등을 통해 개발 속도를 크게 높였고, 보안 검토는 사람이 직접 꼼꼼하게 챙겼답니다.

이용 방법 / 활용 방안

내 전문 분야에 맞는 최신 정보를 실시간으로 수집해 콘텐츠를 기획하고 싶다면, 최신 기술이 어떻게 데이터의 신뢰성과 실시간성을 높여주는지 살펴보세요. 꼭 개발자가 아니더라도, 최신 AI 서비스들이 복잡한 정보 속에서 어떻게 나에게 꼭 필요한 트렌드를 골라주는지 그 방식을 눈여겨보면 도움이 될 거예요.

여러분이라면 이 실시간 맞춤형 뉴스 기능을 어떤 분야에 가장 먼저 써보고 싶으신가요?

이 글은 원문을 AI가 요약·재구성한 것입니다. 정확한 내용은 원문을 확인해 주세요.