Lakebase branching for CI/CD: lessons from 100 PR databases
데이터브릭스의 레이크베이스 분기 기능을 활용해 CI/CD와 AI 에이전트 테스트를 효율적으로 관리하는 방법입니다.
Databricks Blog
Databricks and SAP unleash end-to-end data & AI capabilities to level up enterprise AI transformation
데이타브릭스와 SAP가 협력하여 기업용 AI 활용을 돕는 SAP 애플리케이션 데이터 파운데이션을 발표했습니다.
Wealth Management Client Onboarding Needs More Than AI
자산관리 계좌 개설 과정의 비효율을 해결하기 위한 데이터브릭스의 통합 사례 관리 방안을 소개합니다.
Deliberate decisions and enterprise AI value
데이터브릭스와 데이터아이큐가 기업의 인공지능 가치 실현을 위한 신중한 리더십과 의사결정 전략을 발표했어요.
Announcing General Availability of Real-Time Mode for Spark Declarative Pipelines on Databricks
데이터브릭스가 스파크 선언형 파이프라인의 실시간 모드 정식 출시를 발표했어요.
Smarter cost controls for serverless
데이터브릭스가 서버레소스 컴퓨팅 환경에서 비용을 투명하게 관리하고 예산을 통제할 수 있는 기능을 선보였습니다.
How Procore is powering construction analytics with OpenSharing
건설 관리 소프트웨어 기업 프로코어가 오픈셰어링 기술을 도입해 데이터 분석 기능을 혁신한 사례를 소개합니다.
Voice Agents are here. Context turns them into real customer value.
데이터브릭스가 기업의 데이터를 활용해 고객과 실시간으로 자연스럽게 대화하는 음성 에이전트 구축 방식을 공개했어요.
Vital Skills: Upskilling Genie Code with Healthcare and Life Sciences skills
데이터브릭스의 지니 코드에 헬스케어 전문 지식을 더해주는 바이탈 스킬스 소식을 전해드려요.
From spot fixes to measured gains: improving document extraction accuracy with ai_extract and MLflow Prompt Registry
AI 문서 추출 정확도를 높이기 위해 프롬프트와 스키마를 체계적으로 관리하고 평가하는 방법을 알아봅니다.
Unlocking Investment Insights Without Migrating Your Data: Lakehouse Federation
데이터 이동 없이 외부 데이터를 연결해 분석하는 데이터브릭스 레이크하우스 페더레이션 기술을 소개합니다.
BigQuery to Databricks: A Strategic Framework
구글 빅쿼리에서 데이터브릭스로 데이터를 안전하고 체계적으로 이전하는 단계별 마이그레이션 전략을 소개합니다.
Unify your productivity and AI data with Lakeflow Connect
데이터브릭스의 레이크플로우 커넥트로 사내 문서와 AI 데이터를 통합하여 AI 에이전트의 활용도를 높이는 방법을 알아봐요.
How to teach with Databricks Free Edition
비용 부담 없이 실제 산업용 데이터와 AI 플랫폼을 수업에 활용할 수 있는 데이타브릭스 무료 버전 활용법을 알아봐요.
Building live intelligence: Databricks AI Search supports Streaming Tables, Materialized Views, and Managed tables using Iceberg
데이터브릭스 AI 검색이 스트리밍 테이블과 아이스버그 등을 직접 지원하게 되었어요.
The media industry is becoming a prediction economy
데이터브릭스가 미디어 및 광고 산업에서 주목받고 있는 예측 경제 트렌드와 이를 위한 통합 데이터 및 AI 기반 구축 방식을 소개합니다.
Built for Agents: The Case for Spark Declarative Pipelines
AI 에이전트가 데이터 파이프라인을 작성할 때 절차적 코드보다 선언형 방식이 훨씬 더 효율적이라는 테스트 결과가 나왔어요.
Real-time energy trading and analytics on Databricks
데이터브릭스 플랫폼을 통해 실시간 에너지 거래와 위험 모니터링, AI 분석을 하나의 데이터로 통합하는 방법을 알아봐요.
The new economics of AI cost management
AI 도입의 중심이 단순 사용량 확대에서 비용 대비 가치 창출로 이동하고 있어요.
The Fraud Analyst AI Coworker: Detecting Telecom Fraud in Real-Time on One Platform
날로 지능화되는 통신 사기에 맞서기 위해 데이터브릭스가 실시간 통합 플랫폼과 AI 기반 해결책을 제시했어요.