https://toda-i.blog/sources/ibm-research/Recent content in IBM Research on todaiHugoko-krThu, 29 Oct 2026 23:15:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-29-how-zurich-is-shaping-the-future-of-algorithms-70-years-in/Thu, 29 Oct 2026 23:15:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-29-how-zurich-is-shaping-the-future-of-algorithms-70-years-in/<p>안녕하세요 여러분! 기술이 빠르게 변하는 요즘, 세계적인 연구소에서는 어떤 미래를 준비하고 있는지 궁금하지 않으신가요? 오늘은 오랫동안 혁신을 만들어온 특별한 연구소의 이야기를 전해드릴게요.</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="70년을-맞이한-ibm-취리히-연구소">70년을 맞이한 IBM 취리히 연구소</h3> <ul> <li>최근 IBM 취리히 연구소가 문을 연 지 70주년을 맞이해 성대한 기념행사와 기술 심포지엄을 열었어요.</li> <li>이 자리에는 유럽의 과학, 산업, 정치계 주요 인사들과 노벨상 수상자까지 모여 그간의 성과를 축하했답니다.</li> <li>알레산드로 쿠리오니 연구소장은 이 연구소가 전 세계의 우수한 인재들이 모여 세상을 바꿀 아이디어를 실현하는 강력한 혁신 허브라고 소개했어요.</li> </ul> <h3 id="성공을-이끄는-두-가지-비결">성공을 이끄는 두 가지 비결</h3> <ul> <li>첫 번째 비결은 뛰어난 인재들이 오랫동안 머물며 일할 수 있는 환경이에요. 한 번 들어오면 떠나지 않을 만큼 윤리적이고 몰입도 높은 혁신 문화를 가지고 있죠.</li> <li>두 번째 비결은 국경을 뛰어넘는 글로벌 네트워크랍니다. 연구와 기업 세계를 완벽하게 연결해 전 세계에 실질적인 가치를 전달하고 있어요.</li> </ul> <h3 id="미래-컴퓨팅을-위한-알고리즘과-기술-융합">미래 컴퓨팅을 위한 알고리즘과 기술 융합</h3> <ul> <li>아무리 성능 좋은 하드웨어가 있어도 이를 제대로 활용하려면 핵심 알고리즘이 필수적이에요.</li> <li>취리히 연구소는 고전 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 인공지능을 결합한 기초 알고리즘을 만들고 있어요.</li> <li>앞으로는 CPU, GPU, 양자 프로세서(QPU)와 AI가 힘을 합쳐 지금까지 해결하기 어려웠던 복잡한 문제들을 풀어낼 것이라고 해요.</li> </ul> <h2 id="이용-방법--활용-방안">이용 방법 / 활용 방안</h2> <ul> <li>연구소가 개발하는 알고리즘과 디지털 트윈 기술은 과학과 비즈니스 전반에서 세상을 더 정확하게 시뮬레이션하는 데 활용돼요.</li> <li>복잡한 문제를 효율적으로 해결하고 이전에는 불가능했던 일들을 가능하게 만들어, 산업 전반에 실질적인 가치를 더해준답니다.</li> </ul> <p>세상을 바꾸는 기술은 하루아침에 뚝 떨어지는 것이 아니라, 오랜 시간 연구하고 고민해 온 사람들의 손에서 차근차근 만들어지는 것 같아요. 여러분이라면 이 놀라운 컴퓨팅 기술과 디지털 트윈을 일상이나 일하는 곳에 어디에 써보고 싶으신가요?</p>https://toda-i.blog/posts/2026-10-27-ibm-and-kaggle-launch-java-framework-migration-leaderboard/Tue, 27 Oct 2026 21:00:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-27-ibm-and-kaggle-launch-java-framework-migration-leaderboard/<p>갑자기 AI가 코딩을 척척 해낸다는 소식 들리면, 정말 인간의 일을 다 대신해 줄 수 있을지 궁금하면서도 어렵게 느껴지시죠? 오늘은 기업에서 쓰는 복잡한 자바 프로그램을 AI가 얼마나 잘 옮겨주는지 테스트하는 재미있는 소식을 가져왔어요.</p> <p>IBM과 유명 플랫폼 캐글이 손을 잡고 AI 코딩 에이전트의 실력을 공정하게 겨루는 평가 순위표를 공개했다고 해요.</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="스카프벤치란-무엇인가요">스카프벤치란 무엇인가요?</h3> <ul> <li>기업에서 쓰는 대형 프로그램은 기술을 바꿀 때 데이터베이스나 웹 화면 등 엄청나게 많은 부분을 동시에 고쳐야 해요.</li> <li>스카프벤치는 AI가 복잡한 기업용 프로그램을 다른 기술 환경으로 오류 없이 잘 옮겨 담는지 테스트하는 오픈소스 평가 도구예요.</li> <li>단순한 코드 작성이 아니라, 실제로 프로그램이 정상적으로 실행되고 원래 기능대로 작동하는지 꼼꼼하게 검증해요.</li> </ul> <h3 id="ai는-무엇을-시험받았나요">AI는 무엇을 시험받았나요?</h3> <ul> <li>자카르타 EE, 쿼쿠스, 스프링 같은 다양한 자바 기술 환경 사이를 오가는 204개의 고난도 마이그레이션 작업이 주어졌어요.</li> <li>단순히 언어 모델 단독이 아니라, 개발 환경과 소통하는 에이전트 시스템 전체의 조합을 테스트했답니다.</li> <li>테스트 결과 제미나이 기반 조합과 클로드 기반 조합 등이 상위권을 차지하며 뛰어난 성적을 보여주었어요.</li> </ul> <h3 id="컴파일-성공과-실제-작동의-차이점">컴파일 성공과 실제 작동의 차이점</h3> <ul> <li>AI가 만든 코드가 에러 없이 컴파일되는 비율은 97퍼센트 이상으로 아주 높았어요.</li> <li>하지만 진짜 문제는 그 다음이었죠! 코드는 완벽해 보여도 실행했을 때 웹페이지를 찾지 못하거나 엉뚱하게 동작하는 런타임 오류가 전체 실패의 72퍼센트를 차지했답니다.</li> <li>즉, 코드를 글자로 만들어내는 것보다 실제로 작동하게 만드는 것이 훨씬 더 어려운 과제라는 점이 분명해졌어요.</li> </ul> <h2 id="이용-방법--활용-방안">이용 방법 / 활용 방안</h2> <ul> <li>개발자가 아니더라도 이 소식이 의미 있는 이유는, AI 기술이 단순한 글쓰기나 간단한 코드 작성을 넘어 실제 비즈니스 환경에서 쓰일 수 있을지 가늠해 볼 수 있는 기준이 되기 때문이에요.</li> <li>앞으로 새로운 AI 모델이 나올 때마다 이 순위표를 통해 진짜 일 잘하는 AI가 누군지 투명하게 비교해 볼 수 있답니다.</li> <li>기업에서 복잡한 시스템을 개편할 때 어떤 AI 에이전트를 믿고 맡겨야 할지 실질적인 나침반 역할을 해줄 거예요.</li> </ul> <p>여러분이라면 앞으로 복잡한 프로그램 수정 작업을 AI에게 어디까지 믿고 맡겨보고 싶으신가요?</p>https://toda-i.blog/posts/2026-10-27-modular-quantum-computing-takes-shape-with-l-couplers/Tue, 27 Oct 2026 21:00:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-27-modular-quantum-computing-takes-shape-with-l-couplers/<p>양자 컴퓨터가 영화 속 이야기처럼 엄청난 연산을 해내려면 칩 하나만으로는 부족하다는 사실, 알고 계셨나요? 칩을 점점 더 크게 만드는 것뿐만 아니라, 여러 개의 칩을 레고 블록처럼 연결하는 기술이 아주 중요해지고 있어요.</p> <p>컴퓨터 부품들이 서로 정보를 주고받듯 양자 컴퓨터도 칩끼리 대화를 해야 하는데, 양자 세계는 워낙 예민해서 이게 그리 쉽지 않답니다. 그런데 최근 IBM 연구진이 이 어려운 걸 해냈다는 반가운 소식이 들려왔어요. 복잡한 양자 컴퓨터 이야기를 쉽고 간단하게 정리해 드릴게요.</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="1-칩과-칩을-이어주는-엘-커플러-기술">1. 칩과 칩을 이어주는 엘 커플러 기술</h3> <ul> <li>IBM 연구진은 4개의 미터급 엘 커플러를 사용해 두 개의 IBM 퀀텀 나이트호크 프로세서를 서로 연결하는 데 성공했어요.</li> <li>이번에 개발한 칩 간 연결 디자인은 기존 나이트호크 프로세서와 호환되며, 향후 스털링 시스템 등으로 확장할 수 있는 기반이 돼요.</li> <li>엘 커플러는 개별 양자 프로세서를 모듈러 방식으로 연결하는 핵심적인 구성 요소 역할을 한답니다.</li> </ul> <h3 id="2-99퍼센트의-정확도로-정보-전달-성공">2. 99퍼센트의 정확도로 정보 전달 성공</h3> <ul> <li>연구 결과, 프로세서 사이에 양자 정보를 전송하는 정확도가 평균 99퍼센트에 달했어요.</li> <li>케이블을 통해 양자 상태가 올바르게 전달되는 비율이 높아 오류를 크게 줄였다는 뜻이에요.</li> <li>또한 여러 링크를 거쳐 두 큐비트 연산인 CZ 게이트를 구현하고, 두 모듈 간에 얽힌 상태를 생성하는 데도 성공했답니다.</li> </ul> <h3 id="3-오류-없는-미래를-향한-중요한-이정표">3. 오류 없는 미래를 향한 중요한 이정표</h3> <ul> <li>초전도 양자 프로세서들이 여러 개의 양자 채널을 통해 이처럼 높은 정확도로 연결된 것은 이번이 처음이에요.</li> <li>칩들이 서로 협력할 수 있게 되면서, 더 많은 큐비트를 활용한 강력한 오류 정정 코드와 큰 규모의 알고리즘을 실행할 수 있게 되었어요.</li> <li>앞으로는 엘 커플러의 수율과 재현성을 높이고 오류율을 더욱 낮추며, 더 큰 프로세서들과 쉽게 연결할 수 있도록 발전시켜 나갈 계획이에요.</li> </ul> <h2 id="이용-방법--활용-방안">이용 방법 / 활용 방안</h2> <p>이번 기술은 일반 사용자가 당장 스마트폰이나 PC처럼 집에서 직접 다운로드받아 쓸 수 있는 성격은 아니에요. 하지만 앞으로 과학, 신약 개발, 금융 분석 등 인류의 풀기 어려운 난제를 해결할 초대형 양자 컴퓨터를 만드는 핵심 기초 공사가 튼튼해졌다는 데 큰 의미가 있답니다. 마치 거대한 고속도로를 만들기 전에 튼튼한 다리를 먼저 놓은 것과 같아요. 기술이 꾸준히 발전하면 우리 삶을 뒤바꿀 혁신적인 서비스들이 양자 컴퓨터 덕분에 더 빨리 세상에 나올 수 있을 거예요.</p>https://toda-i.blog/posts/2026-10-26-pytorch-opens-the-ai-ecosystem-to-a-new-accelerator-class/Mon, 26 Oct 2026 21:00:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-26-pytorch-opens-the-ai-ecosystem-to-a-new-accelerator-class/<p>새로운 AI 기술 소식을 들으면 왠지 복잡하고 어렵게 느껴지시죠? 요즘은 그래픽카드 외에도 다양한 형태의 AI 전용 칩들이 나오고 있는데요. 오늘은 IBM이 AI 개발 환경을 어떻게 더 편리하게 만들고 있는지 가볍게 알아보도록 할게요.</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="ai-하드웨어의-다양화와-소프트웨어의-역할">AI 하드웨어의 다양화와 소프트웨어의 역할</h3> <p>AI가 금융 거래 처리, 사기 탐지, 보험 청구 분석 등 다양한 업무에 쓰이면서 이를 뒷받침하는 하드웨어 세상도 넓어지고 있어요. 그래픽카드가 여전히 중심이지만, 서로 다른 구조와 성능을 가진 새로운 가속기들이 등장하고 있죠. 하지만 새로운 칩이 나온다고 해서 개발자들이 쓰던 도구나 방식을 다 바꿀 수는 없잖아요? 그래서 소프트웨어가 새로운 하드웨어를 기존과 똑같이 편하게 쓸 수 있도록 돕는 역할을 하고 있어요.</p>https://toda-i.blog/posts/2026-10-23-ibm-supports-award-winning-projects-in-nedo-challenge/Fri, 23 Oct 2026 13:00:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-23-ibm-supports-award-winning-projects-in-nedo-challenge/<p>여러분, 요즘 양자 컴퓨터라는 말 한 번쯤 들어보셨죠? 뭔가 복잡하고 우리 일상과는 멀게 느껴지실 텐데요. 갑자기 이런 최신 기술 소식이 들리면 어렵게 느껴지시죠?</p> <p>일본에서 열린 한 특별한 기술 경진대회에서 수상한 모든 팀이 바로 이 IBM의 양자 컴퓨터를 활용해 놀라운 성과를 거두었다고 해요. 과연 어떤 이야기인지 함께 살펴볼까요?</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="1-nedo-퀀텀-챌린지와-ibm의-만남">1. NEDO 퀀텀 챌린지와 IBM의 만남</h3> <ul> <li>일본의 신에너지·산업기술종합개발기관(NEDO)이 차세대 양자 컴퓨터로 사회적 문제를 해결하기 위해 대회를 개최했어요.</li> <li>참가한 80개 팀 중 81%에 달하는 65개 팀이 IBM의 양자 컴퓨터 플랫폼을 선택해 연구를 진행했답니다.</li> <li>수상한 9개 팀 모두 연구 과정에서 IBM 양자 컴퓨터를 사용했고, 그중 6개 팀은 오직 IBM 시스템만을 이용했어요.</li> </ul> <h3 id="2-세상을-바꾸는-다양한-분야의-도전">2. 세상을 바꾸는 다양한 분야의 도전</h3> <ul> <li>이번 대회는 사회 5.0, 삶의 질, 쿨 재팬 등 세 가지 분야로 나뉘어 진행되었어요.</li> <li>사회 5.0 분야에서는 인프라 안전, 재난 방지, 안전한 거래, 자동차 경량화 등의 프로젝트가 다뤄졌어요.</li> <li>쿨 재팬 분야에서는 음악 제작, 만화 및 애니메이션 제작, 저탄소 화학 소재 연구 등이 진행되었고, 실제로 이 과정에서 두 개의 팀이 창업까지 성공했답니다.</li> <li>삶의 질 분야에서는 신약 개발과 장내 미생물 분석, 다제내성 감염병 대응 등 건강과 직결된 연구가 활발히 이루어졌어요.</li> </ul> <h3 id="3-ibm의-든든한-지원">3. IBM의 든든한 지원</h3> <ul> <li>IBM은 참가자들에게 최신 프로세서가 탑재된 5대의 양자 컴퓨터 환경을 무료로 제공했어요.</li> <li>컴퓨터 이용 권한뿐만 아니라 교육, 프로그래밍 세션, 맞춤형 상담과 기술 지원도 아낌없이 지원했답니다.</li> <li>일부 팀에는 IBM 전문가들이 직접 알고리즘 조언을 건네거나 공동 연구원으로 참여하기도 했어요.</li> </ul> <h2 id="이용-방법--활용-방안">이용 방법 / 활용 방안</h2> <p>이번 소식에서 주목해야 할 점은 양자 컴퓨터가 더 이상 이론 속에만 머무르는 기술이 아니라는 거예요.</p>https://toda-i.blog/posts/2026-10-22-qiskit-sdk-v2-6-release-summary/Thu, 22 Oct 2026 13:00:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-22-qiskit-sdk-v2-6-release-summary/<p>안녕하세요 독자 여러분! 혹시 양자 컴퓨터나 프로그래밍이라는 단어만 들어도 왠지 복잡하고 머리가 복잡해지시나요?</p> <p>최근 양자 컴퓨팅 분야에서 자주 쓰이는 소프트웨어인 Qiskit이 새로운 버전인 v2.6을 선보였어요. 이번 업데이트는 파이썬이라는 언어 없이도 다양한 성능을 낼 수 있도록 뼈대를 튼튼하게 다진 것이 핵심이라고 해요. 어떤 점이 달라졌는지 함께 가볍게 살펴볼까요? ⚡</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="1-c언어-기반의-똑똑한-컴파일러-도구-도입-">1. C언어 기반의 똑똑한 컴파일러 도구 도입 🛠️</h3> <ul> <li>이번 버전에서는 C언어 환경에서도 직접 컴파일 과정을 관리할 수 있는 체계가 마련되었어요.</li> <li>개발자가 직접 자신만의 최적화 규칙을 만들고, 프로그램이 여러 단계를 거쳐 매끄럽게 실행되도록 꼼꼼하게 검증할 수 있답니다.</li> </ul> <h3 id="2-언어의-벽을-넘는-qpy-데이터-저장-방식-">2. 언어의 벽을 넘는 QPY 데이터 저장 방식 📦</h3> <ul> <li>양자 회로 데이터를 파일이나 메모리에 저장하고 불러오는 QPY 기술이 C언어에도 적용되었어요.</li> <li>C나 C++, 줄리아(Julia) 같은 다른 프로그래밍 언어로 만든 회로를 파이썬과 완벽하게 호환되도록 주고받을 수 있어 훨씬 편리해졌어요.</li> <li>기본 포맷 버전이 v18로 업그레이드되면서 저장되는 파일 크기도 쏙 줄어들었답니다.</li> </ul> <h3 id="3-내-마음대로-정의하는-맞춤형-양자-연산-">3. 내 마음대로 정의하는 맞춤형 양자 연산 🎛️</h3> <ul> <li>파이썬의 복잡한 객체 모델을 거치지 않고도 C언어에서 직접 나만의 맞춤형 양자 연산이나 하드웨어 맞춤형 게이트를 정의할 수 있게 되었어요.</li> <li>기본적인 이름과 큐비트 개수만 지정해주면, 시스템이 알아서 자연스럽게 처리해 준답니다.</li> </ul> <h2 id="이용-방법--활용-방안">이용 방법 / 활용 방안</h2> <p>이번 Qiskit v2.6 업데이트는 꼭 전문 개발자가 아니더라도 주목해 볼 만한 포인트가 있어요.</p>https://toda-i.blog/posts/2026-10-21-a-new-plugin-can-enable-fast-runtime-monitoring-and-control/Wed, 21 Oct 2026 21:00:00 +0900https://toda-i.blog/posts/2026-10-21-a-new-plugin-can-enable-fast-runtime-monitoring-and-control/<p>인공지능이 답변을 만들어낼 때, 그 속에서 어떤 과정을 거쳐 답이 나오는지는 눈으로 보기 힘들죠. 특히 속도가 생명인 비즈니스 환경에서는 안전 장치를 추가하고 싶어도 속도가 느려지는 문제 때문에 고민이 많았는데요. 갑자기 이런 소식 들리면 어렵게 느껴지시죠? 오늘은 IBM이 개발한 속도 저하 없는 인공지능 모니터링 기술에 대해 아주 쉽게 알아보려고 해요. 🛠️</p> <h2 id="전체-글-정리">전체 글 정리</h2> <h3 id="인공지능-내부를-들여다보기-어려운-이유">인공지능 내부를 들여다보기 어려운 이유</h3> <ul> <li>인공지능은 답변 속도를 높이기 위해 반복되는 실행 단계를 하나의 고정된 그래프로 묶어서 처리해요.</li> <li>이 방식은 속도를 엄청나게 빠르게 만들어 주지만, 인공지능이 생각하는 과정을 중간에 들여다보거나 수정하기는 아주 어렵게 만들어요.</li> <li>기존의 안전 도구들은 이 속도 최적화 기능을 꺼야만 작동했기 때문에 전체적인 속도가 크게 느려지는 단점이 있었어요.</li> </ul> <h3 id="속도와-투명성을-모두-잡은-신기술-mia">속도와 투명성을 모두 잡은 신기술 MIA</h3> <ul> <li>IBM 연구진이 공개한 vLLM-Hook MIA는 속도 최적화 기능을 끄지 않고도 인공지능의 내부 상태를 관찰하고 수정할 수 있는 플러그인이에요.</li> <li>GPU 연산 과정에서 개발자가 원하는 요청을 미리 저장해 두었다가, 그래프가 실행될 때 함께 처리하는 방식을 사용해요.</li> <li>악성 프롬프트를 차단하거나, 사실이 아닌 내용을 걸러내고, 답변의 어조를 수정하는 등의 작업을 속도 저하 거의 없이 수행할 수 있어요.</li> </ul> <h3 id="기존-방식보다-압도적인-성능-향상">기존 방식보다 압도적인 성능 향상</h3> <ul> <li>실험 결과, MIA는 이전 버전의 플러그인보다 최대 20배, 모델에 코드를 직접 넣는 유사한 방식보다 최대 14배 더 빠른 성능을 보여주었어요.</li> <li>소형 모델의 경우 속도 지연이 고작 2% 정도에 불과했고, 70B 규모의 대형 모델에서도 지연율이 6%에 그쳤어요.</li> <li>이로써 기업들이 속도를 희생하지 않고도 인공지능의 안전성을 실시간으로 검사할 수 있는 길이 열렸어요.</li> </ul> <h2 id="이용-방법--활용-방안">이용 방법 / 활용 방안</h2> <ul> <li>인공지능 서비스를 운영하는 기업들은 이 플러그인을 활용해 사용자의 위험한 질문을 실시간으로 차단하거나 답변의 정확도를 높일 수 있어요.</li> <li>개발자들은 IBM의 Steerability 툴킷을 통해 다양한 제어 방식을 손쉽게 설계하고 테스트해 볼 수 있답니다.</li> <li>인공지능의 투명성과 안전성을 높이면서도 속도를 유지해야 하는 실무 환경에서 아주 유용하게 쓰일 수 있어요.</li> </ul> <p>인공지능의 속도와 안전성은 늘 양립하기 어려운 문제였지만, 이번 기술로 그 해결책에 한 걸음 다가간 것 같아요. 여러분이라면 이 기술을 활용해 어떤 인공지능 안전 장치를 만들어보고 싶으신가요?</p>