<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Naver CLOVA Tech Blog on todai</title><link>https://toda-i.blog/sources/naver-clova-tech-blog/</link><description>Recent content in Naver CLOVA Tech Blog on todai</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Mon, 26 Oct 2026 14:41:14 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://toda-i.blog/sources/naver-clova-tech-blog/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI가 현장을 이해하기까지: 네이버클라우드 FDE 이야기</title><link>https://toda-i.blog/posts/2026-10-26-ai-fde/</link><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 14:41:14 +0900</pubDate><guid>https://toda-i.blog/posts/2026-10-26-ai-fde/</guid><description>&lt;p&gt;AI에게 업무를 맡기면 척척 해낼 것 같지만, 막상 일상 업무나 회사의 현장에 도입해보면 생각만큼 쉽지 않죠? 사내 데이터가 여기저기 흩어져 있거나 부서마다 부르는 용어가 다르고, 외부와 차단된 안전한 망을 써야 하는 등 다양한 벽에 부딪히게 돼요.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;좋은 AI 모델이 있어도 우리 회사의 진짜 업무 환경에 맞게 조율하는 과정이 꼭 필요한데요. 네이버클라우드에서 바로 이 역할을 맡아 뛰고 있는 사람들을 FDE라고 부른답니다. 오늘은 이 엔지니어들이 현장에서 어떻게 AI를 우리 편으로 만들고 있는지 살짝 들여다볼까요?&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>