Ollama on todai

Speech models in Ollama

Sat, 24 Oct 2026 09:00:00 +0900

여러분, 컴퓨터가 내가 쓴 글을 자연스러운 목소리로 읽어주면 좋겠다고 생각한 적 없으신가요?

인기 있는 인공지능 도구 올라마에서 이제 텍스트를 음성으로 바꿔주는 기능을 지원하기 시작했어요! 첫 번째로 탑재된 음성 모델은 그라디움의 소형 고성능 텍스트 음성 변환 모델인 포논인데요. 현재는 맥OS에서 먼저 만나볼 수 있고 윈도우와 리눅스 지원도 곧 준비될 예정이랍니다. 어떤 기능들이 생겼는지 함께 알아볼까요?

전체 글 정리

1. 애플 실리콘에서의 뛰어난 성능

애플 실리콘 맥에서 올라마는 애플의 머신러닝 프레임워크인 엠엘엑스로 가속되어 뛰어난 처리 속도를 자랑해요.
엠5 맥북 프로 환경에서는 기존의 다른 빠른 엔진보다 무려 35%나 더 빠른 속도를 보여주었어요.
정확도 역시 허깅페이스 트랜스포머의 기준 구현과 정확도 면에서 완벽하게 일치한답니다.

2. 다양한 목소리와 언어 지원

명령어 옵션을 통해 원하는 목소리를 직접 선택할 수 있어요.
목소리는 그라디움의 음성 카탈로그에서 제공되며, 전체 목록은 명령어 확인을 통해 쉽게 살펴볼 수 있어요.
포논 모델은 아파치 2.0 라이선스로 배포되었고, 40M 모델의 경우 비영리 목적으로만 사용이 제한된 CC BY-NC 4.0 라이선스가 적용돼요.

3. 실시간 음성 변환과 파일 저장

챗봇의 답변을 음성 모델로 연결하면, 문장이 만들어지는 즉시 실시간으로 음성이 재생되도록 만들 수 있어요.
텍스트를 입력하지 않고 실행하면 직접 타이핑하며 음성을 만들 수 있고, 출력 결과를 웨이브 파일 형식으로 간편하게 저장할 수도 있어요.
기존 오픈에이아이와 호환되는 오디오 음성 엔드포인트를 지원하기 때문에, 기존에 사용하던 코드가 있다면 주소만 살짝 바꿔서 그대로 활용할 수 있답니다.
기본 오디오는 24킬로허츠 모노 웨이브 파일로 제공되며, 필요에 따라 원시 16비트 샘플 형식으로도 받을 수 있어요.

이용 방법 / 활용 방안

이번에 업데이트된 음성 기능을 실제로 어떻게 써먹을 수 있을까요? 애플 실리콘 맥을 사용 중이시라면 최신 버전의 올라마를 다운로드한 뒤 포논 모델을 내려받아 바로 시작할 수 있어요. 복잡한 설정 없이 간단한 명령어 입력만으로 글자를 소리로 바꿀 수 있으니, 긴 글을 눈으로 읽기 귀찮을 때 오디오 북처럼 틀어두거나 챗봇의 답변을 음성으로 생생하게 듣는 용도로 가볍게 테스트해 보기 좋답니다.

Clef is available on Ollama's cloud

Mon, 19 Oct 2026 09:00:00 +0900

안녕하셨어요, 여러분! 평소에 AI나 새로운 기술 소식을 접하면 왠지 어렵게 느껴지셨죠? 오늘은 복잡한 설명 대신, 최근에 아주 흥미로운 AI 모델이 새로 나왔다는 소식을 전해드리려고 해요. 어떤 내용인지 함께 가볍게 살펴볼까요?

전체 글 정리

1. 클라우드플레어의 새로운 모델 Clef 출시 🚀

클라우드플레어에서 만든 27B 규모의 멀티모달 의사결정 모델인 Clef가 이제 올라마에서 제공되기 시작했어요.
사용자들은 이 모델을 내 컴퓨터에서 직접 실행할 수도 있고, 올라마의 클라우드를 통해 이용할 수도 있답니다.
텍스트뿐만 아니라 이미지 입력까지 지원하며, Qwen 모델을 바탕으로 세밀하게 다듬어져 아파치 2.0 라이선스로 공개되었어요.

2. 남다른 특징과 뛰어난 성능 💡

멀티모달 기능: 텍스트, JSON, 그리고 스크린샷이나 영수증, 각종 양식과 사진 같은 이미지까지 폭넓게 이해하고 결정을 내려줘요.
한 번에 처리하는 방식: 글을 단어 하나씩 길게 써 내려가는 방식이 아니라, 입력된 내용을 한 번에 읽고 모든 질문에 대한 답을 동시에 평가해서 점수를 매겨요.
높은 정확도: 클라우드의 자체 평가 지표에서 가장 높은 순위를 차지했고, 기존의 다른 모델들과 비교해도 뛰어난 정확도를 보여준답니다.

3. 주요 활용 분야

요청 경로 지정: 여러 목적지와 적용 조건을 설정하면 Clef가 알맞은 목적지와 확률을 골라줘요.
조건 확인: 예 혹은 아니오로 답할 수 있는 질문과 근거를 주면 참이나 거짓 여부와 함께 확률을 반환해 줘요.
규정 적용: 규칙과 허용되는 결과를 미리 정해두면, 텍스트나 이미지를 바탕으로 알맞은 결정을 받아볼 수 있어요.
문서 읽기: 문서 페이지의 사진과 평가할 항목들을 입력하면 항목별로 결정과 확률을 도출해 내요.
도구 호출 검토: AI 에이전트가 실제로 실행되기 전에 도구 사용이 올바른지 미리 점검할 수 있어요.

이용 방법 / 활용 방안

이런 기술 소식을 들으면 개발자들만 쓰는 전문적인 도구처럼 느껴지기 쉽죠? 하지만 일반적인 업무 환경에서도 서류나 영수증 사진을 올려두고 필요한 항목을 자동으로 확인하거나, 정해진 규칙에 따라 문서를 분류하는 작업을 훨씬 빠르고 정확하게 처리하는 데 응용해 볼 수 있답니다. 복잡한 판단 과정을 기계의 도움을 받아 조금 더 체계적으로 정리하고 싶을 때 눈여겨보면 좋은 기능이에요.