<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>기술 가이드 on todai</title><link>https://toda-i.blog/tags/%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/</link><description>Recent content in 기술 가이드 on todai</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Wed, 04 Nov 2026 11:19:11 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://toda-i.blog/tags/%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>쿠버네티스 1.34 버전의 동적 자원 할당 기능 활용법</title><link>https://toda-i.blog/posts/2026-11-04-kubernetes-dra-gpu/</link><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 11:19:11 +0900</pubDate><guid>https://toda-i.blog/posts/2026-11-04-kubernetes-dra-gpu/</guid><description>&lt;p&gt;인공지능 서비스를 만들거나 공부하다 보면 고성능 그래픽카드인 GPU가 얼마나 중요한지 실감하게 되죠? 그런데 여러 사람이 함께 쓰는 서버 환경에서는 이 비싼 GPU 자원을 어떻게 나누어 쓰고 관리해야 할지 골치가 아파지곤 해요. 혹시 쿠버네티스라는 이름은 들어보셨지만, 막상 복잡한 설정 이야기를 들으면 머리가 지끈거리지 않으셨나요?&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>