NVIDIA Dev on todai

Build a Validated Kubernetes Runtime for NVIDIA Dynamo

Sat, 31 Oct 2026 06:35:31 +0900

AI 서비스를 안정적으로 운영하는 일은 생각보다 복잡한 과정이에요. 쿠버네티스 환경에서 인공지능 모델을 구동할 때, 단순히 모델을 올리는 것뿐만 아니라 드라이버와 리소스, 네트워크까지 꼼꼼히 챙겨야 하죠.

Run AI Models for Edge Application Development with Just a Few Commands

Sat, 31 Oct 2026 05:33:18 +0900

인공지능 기술이 데이터 센터를 넘어 우리 주변의 다양한 기기 속으로 들어오고 있다는 이야기, 한 번쯤 들어보셨죠? 🚗🤖

자율주행차나 로봇처럼 현장에서 실시간으로 주변을 인식하고 판단해야 하는 기기들에는 꽤 까다로운 조건이 붙어요. 제한된 메모리와 전력 속에서도 인공지능이 빠르게 작동해야 하거든요. 하지만 이런 기기에서 AI 모델을 직접 실행해 보려면 준비 과정이 복잡하고 까다로워서 시작부터 엄두가 안 나기도 하죠.

Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw

Sat, 31 Oct 2026 01:00:00 +0900

안녕하세요! 혹시 요즘 여기저기서 일 잘하는 AI 비서, 즉 에이전트 이야기 많이 들으시죠? 복잡한 일을 알아서 척척 해주는 에이전트를 내 손으로 직접 만들어보고 싶다는 생각, 한 번쯤 해보셨을 거예요. 그런데 막상 만들려고 하면 보안은 어떻게 해야 할지, 어떤 도구를 써야 할지 막막하게 느껴지시죠?

How to Check and Configure NVIDIA GPUDirect Storage for Your Platform

Sat, 31 Oct 2026 00:01:36 +0900

평소 컴퓨터를 사용하다가 뭔가 자꾸 느려지거나 꼬이는 느낌을 받으면 어디서부터 손대야 할지 막막하시죠? 데이터를 빠르게 처리해야 하는 환경에서도 비슷한 고민이 생기곤 하는데요. 엔비디아 시스템을 다루는 분들에게 도움을 줄 수 있는 유용한 도구가 나와서 소개해 드리려고 해요.

Unlocking Tensor Core Performance for Machine Learning Interatomic Potentials

Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0900

인공지능이나 첨단 기술 소식을 들으면 왠지 복잡하고 나와는 상관없는 이야기처럼 느껴지시죠?

왜 중요한가

과학자들이 분자나 재료의 움직임을 시뮬레이션할 때 사용하는 인공지능 모델은 계산 과정이 워낙 복잡해서 엄청난 시간이 걸려요. 이번에 엔비디아 GPU의 특별한 연산 기능을 활용해 모델을 다시 만들거나 수정할 필요 없이 속도를 크게 높일 수 있는 방법이 확인되었답니다. 정확도는 그대로 유지하면서 연구 시간을 눈에 띄게 줄여준다는 점에서 아주 반가운 소식이에요.