Conversational AI in banking: Use cases, benefits, examples
은행 업무에서 24시간 자연스러운 소통을 돕는 대화형 인공지능의 활용 방법과 장점을 소개합니다.
에이전트·도구
How your transcript knows where each word is spoken
일레븐랩스가 오디오와 텍스트를 정확하게 일치시키는 새로운 강제 정렬 모델 큐(Cue)를 공개했습니다.
케클s피드 10월호｜기술 경쟁력, 보이지 않는 곳에서 결정된다
KT 클라우드의 10월 소식을 통해 AI 데이터센터와 인프라 기술의 중요성을 살펴봅니다.
팀이 신뢰할 수 있는 AI 분석 환경 만들기: 추천팀의 컨텍스트 설계
카카오 추천팀이 AI 에이전트를 활용한 데이터 분석 환경에서 겪은 기준 불일치 문제를 해결하고 신뢰성을 높인 3가지 컨텍스트 설계 방식을 소개합니다.
Vital Skills: Upskilling Genie Code with Healthcare and Life Sciences skills
데이터브릭스의 지니 코드에 헬스케어 전문 지식을 더해주는 바이탈 스킬스 소식을 전해드려요.
Unlocking Investment Insights Without Migrating Your Data: Lakehouse Federation
데이터 이동 없이 외부 데이터를 연결해 분석하는 데이터브릭스 레이크하우스 페더레이션 기술을 소개합니다.
Automated Snowpipe Setup with Snowflake CoCo Is Now GA
스노우플레이크의 자동 파이프라인 설정 기능이 출시되어 대화만으로 데이터를 간편하게 연결할 수 있게 되었어요.
How to build an AI voice assistant: Brand-aligned voice AI
AI 음성 비서 기술의 발전으로 기업들은 자연스럽고 복잡한 고객 응대가 가능한 AI 에이전트를 도입하고 있습니다.
IBM and Kaggle launch Java framework migration leaderboard
IBM과 캐글이 AI 코딩 에이전트의 기업용 자바 프레임워크 전환 능력을 공정하게 평가하기 위한 스카프벤치 리더보드를 출시했어요.
What shoppers choose once they’ve tried a retail AI agent
일레븐랩스의 조사 결과, 쇼핑할 때 AI와 말로 소통하는 방식을 선호하지만 복잡한 문제나 오류 해결에는 사람 상담원이 필수적인 것으로 나타났습니다.
Auto repair for Together GPU Clusters: from GPU fault to healthy node
투게더 AI가 대규모 GPU 클러스터의 고장을 자동으로 진단하고 안전하게 복구하는 시스템의 작동 방식을 공개했어요.
Unify your productivity and AI data with Lakeflow Connect
데이터브릭스의 레이크플로우 커넥트로 사내 문서와 AI 데이터를 통합하여 AI 에이전트의 활용도를 높이는 방법을 알아봐요.
Building live intelligence: Databricks AI Search supports Streaming Tables, Materialized Views, and Managed tables using Iceberg
데이터브릭스 AI 검색이 스트리밍 테이블과 아이스버그 등을 직접 지원하게 되었어요.
Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
세이지메이커 SDK v3를 활용해 수천 대의 엣지 기기에서 컴퓨터 비전 모델을 효율적으로 관리하고 자동화하는 파이프라인 구축 방법을 소개합니다.
Groundhog Day for AI agents: Prompt caching patterns for using OpenAI models on Amazon Bedrock
아마존 베드락에서 프롬프트 캐싱을 활용해 AI 에이전트의 비용을 아끼고 속도를 높이는 방법을 소개해요.
PyTorch opens the AI ecosystem to a new accelerator class
IBM이 파이토치 지원을 확대해 스파이어 가속기를 그래픽카드처럼 친숙하게 쓸 수 있는 환경을 만들고 있어요.
Speech models in Ollama
올라마가 텍스트를 음성으로 변환하는 새로운 음성 모델 기능을 지원하기 시작했어요. 🗣️
Built for Agents: The Case for Spark Declarative Pipelines
AI 에이전트가 데이터 파이프라인을 작성할 때 절차적 코드보다 선언형 방식이 훨씬 더 효율적이라는 테스트 결과가 나왔어요.
Multi-Turn Reinforcement Learning on Amazon SageMaker AI: A hands-on guide
아마존 세이지메이커 AI의 다중 턴 강화학습을 활용해 에이전트 모델을 효율적으로 학습시키는 방법을 알아봅니다.
How Bayer Crop Science built an agentic decision engine on Amazon Bedrock AgentCore with AWS Unified Operations
바이엘 크롭사이언스가 복잡한 데이터 분석을 자연어로 해결하는 인공지능 에이전트 시스템을 구축했어요.