Lakebase branching for CI/CD: lessons from 100 PR databases
데이터브릭스의 레이크베이스 분기 기능을 활용해 CI/CD와 AI 에이전트 테스트를 효율적으로 관리하는 방법입니다.
인프라·반도체
Configure the ChatGPT desktop app with Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)
ChatGPT 데스크톱 앱과 코딩 에이전트를 아마존 베드락과 AWS GovCloud에서 안전하게 연동하는 방법이 공개되었어요.
Announcing General Availability of Real-Time Mode for Spark Declarative Pipelines on Databricks
데이터브릭스가 스파크 선언형 파이프라인의 실시간 모드 정식 출시를 발표했어요.
Lend and borrow resources across teams with AWS Batch’s quota management for SageMaker Training jobs
AWS Batch의 새로운 할당량 관리 기능으로 여러 팀이 AI 학습 자원을 효율적으로 나누고 공유하는 방법을 알아봐요.
How MoEngage turned over 400 APIs into agent tools with AgentCore Gateway
고객 참여 플랫폼 모엥이지가 아마존 베드락 에이전트코어 즈웨이를 통해 400개의 사내 API를 안전한 AI 에이전트 도구로 변환한 사례입니다.
Smarter cost controls for serverless
데이터브릭스가 서버레소스 컴퓨팅 환경에서 비용을 투명하게 관리하고 예산을 통제할 수 있는 기능을 선보였습니다.
사이드카의 선언적 관리: OpenKruise SidecarSet 도입과 운영
네이버에서 쿠버네티스 사이드카 컨테이너를 효율적으로 관리하기 위해 오픈크루즈 사이드카셋을 도입했어요.
Distributed training with Ray Train DLCs and EFA on EKS
AWS의 사전 제작 컨테이너와 쿠버네티스를 활용해 여러 대의 컴퓨터에서 인공지능 모델 학습을 쉽고 빠르게 확장하는 방법을 알아봅니다.
케클s피드 10월호｜기술 경쟁력, 보이지 않는 곳에서 결정된다
KT 클라우드의 10월 소식을 통해 AI 데이터센터와 인프라 기술의 중요성을 살펴봅니다.
#6 - 백업만으로는 부족하다, 공공 DR의 새로운 기준
백업만으로는 부족한 공공 재해복구(DR)의 최신 기준과 효율적인 클라우드 설계 및 활용 방안을 살펴봅니다.
Unlocking Investment Insights Without Migrating Your Data: Lakehouse Federation
데이터 이동 없이 외부 데이터를 연결해 분석하는 데이터브릭스 레이크하우스 페더레이션 기술을 소개합니다.
Announcing SOCI-indexed images for faster SageMaker AI jobs
아마존 세이지메이커 AI에서 대용량 컨테이너 이미지를 기다림 없이 몇 초 만에 실행할 수 있는 SOCI 인덱싱 기능이 도입되었어요.
Exowatt beats frontier models on accuracy with SageMaker serverless model customization
엑소와트가 아마존 베드락과 세이지메이커를 활용해 맞춤형 AI 모델을 구축하고 비용은 낮추면서도 정확도를 높인 과정이에요.
Snowflake and Oracle: Bringing the AI Data Cloud to OCI
스노우플레이크와 오라클이 손잡고 오라클 클라우드에서 AI 데이터 플랫폼을 더 쉽게 쓸 수 있도록 협력을 확대해요.
Modular quantum computing takes shape with l-couplers
IBM이 여러 양자 프로세서를 안정적으로 연결하는 엘 커플러 기술을 공개했어요.
BigQuery to Databricks: A Strategic Framework
구글 빅쿼리에서 데이터브릭스로 데이터를 안전하고 체계적으로 이전하는 단계별 마이그레이션 전략을 소개합니다.
데이터센터를 지키는 마지막 방어선, 소방 설비에 대하여
데이터센터의 안전을 지키는 소방 설비의 중요성과 효과적인 관리 방법을 알아봅니다.
AI 트랜스포메이션의 진짜 병목은 어디인가? 네트워크 인프라가 맞이한 거대한 지각변동
AI 도입의 성패는 고성능 GPU뿐만 아니라 대량의 데이터를 지연 없이 처리하는 네트워크 인프라에 달려 있습니다.
AI로 데이터센터를 운영하는 시대, 현장은 얼마나 준비됐을까?
웨비나 설문조사를 통해 데이터센터 운영 현장의 AI 도입 현황과 주요 과제, 그리고 앞으로의 활용 수요를 살펴봤어요.
Auto repair for Together GPU Clusters: from GPU fault to healthy node
투게더 AI가 대규모 GPU 클러스터의 고장을 자동으로 진단하고 안전하게 복구하는 시스템의 작동 방식을 공개했어요.