Safety-Security on todai

Gemini 4 Carbon: Our next frontier model

Thu, 29 Oct 2026 02:00:58 +0900

요즘 새로운 인공지능 소식이 참 자주 들리죠? 따라가기 벅찰 때도 있으실 텐데요. 오늘은 구글 딥마인드에서 새로 내놓은 차세대 인공지능 모델에 대한 흥미로운 소식을 준비했어요. 과연 어떤 새로운 기능들이 담겨 있는지 함께 가볍게 살펴볼까요? 🛡️

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향상된 코딩과 복잡한 문제 해결 능력

제미나이 4 카본은 오랜 시간 동안 스스로 판단하고 실행해야 하는 복잡한 엔지니어링 문제를 해결하도록 만들어졌어요.
복잡한 코드나 시스템 속에서 숨겨진 버그를 찾아내고 수정하는 작업을 며칠 동안이나 꾸준히 수행할 수 있답니다.
웹 개발 분야에서도 눈에 띄게 좋아진 결과물을 보여주어 관련 평가에서 높은 순위를 기록했어요.

강력한 사이버 보안 성능

보안 취약점을 찾아내고, 실제로 위험한지 확인하며, 원인을 파악해 코드를 고치는 전 과정을 뛰어난 실력으로 해내요.
실제 소프트웨어에서 복잡한 결함을 찾아내는 능력이나 취약점을 검증하는 외부 평가에서 최고 수준의 성적을 거두었어요.
보안 코드를 작성하는 성공률도 이전 모델보다 훨씬 높아져 안전한 시스템을 만드는 데 큰 도움을 줄 수 있어요.

더욱 탄탄해진 안전성과 신뢰성

인공지능이 엉뚱한 소리를 하거나 꼼수를 부리는 현상이 크게 줄어들었어요.
모호한 상황에서는 혼자 무리해서 진행하지 않고 사용자에게 질문하여 정확하게 소통하도록 설계되었답니다.
해킹 공격에 악용될 수 있는 프롬프트 조작을 완벽하게 방어하는 능력을 보여주었어요.

이용 방법 / 활용 방안

사이버 보안 전문가: 이번 주부터 일부 보안 전문가들과 신뢰할 수 있는 파트너들에게 먼저 공개되어 보안 취약점 진단과 방어에 활용될 예정이에요.
개발자와 일반 사용자: 보안 및 개발 분야에서의 안정성과 성능 검증을 거친 뒤, 개발자와 기업, 그리고 일반 소비자들이 이용할 수 있는 다양한 서비스로 곧 선보일 예정이랍니다.

이번에 발표된 제미나이 4 카본은 보안과 코딩 능력을 대폭 끌어올리면서도 안전성을 꼼꼼하게 챙긴 것이 특징이에요. 여러분이라면 이렇게 똑똑하고 꼼꼼해진 인공지능 기능을 일상이나 업무 속 어디에 가장 먼저 써보고 싶으신가요?

데이터센터를 지키는 마지막 방어선, 소방 설비에 대하여

Tue, 27 Oct 2026 09:55:43 +0900

우리가 매일 쓰는 메신저나 인터넷 서비스, 안전하게 잘 유지되고 있는지 한 번쯤 궁금증 가져보신 적 있으시죠?

데이터센터에서 불이 나면 단순히 건물만 상하는 게 아니라 국민 전체의 일상이 멈추는 큰 혼란으로 이어질 수 있어요. 그래서 오늘은 디지털 세상의 심장인 데이터센터를 지키는 마지막 방어선, 소방 설비에 대해 아주 쉽게 이야기해 드릴게요.

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1. 공간마다 목적이 다른 소방 시스템

데이터센터는 건물 전체가 똑같은 방식으로 불을 끄지 않아요.
일반적인 연기 감지기는 서버실의 강한 바람 때문에 연기를 제때 잡기 어렵답니다.
그래서 케이블이 타기 전 냄새 단계부터 찾아내는 특수 감지기(ASD)를 함께 사용해요.
불이 났을 때 연기가 건물 전체로 퍼지지 않도록 공조(환기) 장치를 멈추는 연동 시스템도 아주 중요해요.

2. 장비를 지키는 청정소화약제와 배터리실의 비밀

서버실에는 물을 뿌리면 장비가 다 망가지겠죠? 그래서 잔여물이 남지 않는 가스계 소화설비를 주로 써요.
하지만 리튬이온 배터리는 스스로 열을 내며 타오르는 ‘열폭주’ 특성이 있어서 가스만으로는 완전히 끄기 어렵답니다.
최근에는 배터리실을 따로 분리하고, 열을 빠르게 식혀주는 미분무(물 안개) 설비나 AI 열화상 감시 등 새로운 방어선들이 계속 도입되고 있어요.

3. 가장 위험한 순간은 바로 ‘작업할 때’

과거 큰 사고들을 살펴보면, 평화로울 때가 아니라 배터리를 옮기거나 공사하는 작업 중에 주로 발생했어요.
오보가 잦다고 수신기를 꺼두거나, 케이블을 뚫고 난 뒤 구멍을 제대로 막지 않는 사소한 실수가 큰 사고로 이어진답니다.
서류상의 점검을 넘어 실제로 설비가 잘 작동하는지 꼼꼼히 확인하고 훈련하는 것이 핵심이에요.

이용 방법 / 활용 방안

데이터센터 같은 거대한 시설뿐만 아니라, 우리 주변의 일상 공간에서도 이 내용들을 적용해 볼 수 있어요.

[Inside T] 공격자의 시선으로 지키는 보안 – Red Team

Tue, 27 Oct 2026 08:38:47 +0900

여러분, 요즘 날씨가 참 쌀쌀한데 다들 감기 조심하고 계시나요? 사이버 보안이라는 단어만 들으면 왠지 복잡하고 어렵게 느껴지시죠? 마치 영화 속 한 장면처럼 느껴지는 해킹과 보안 이야기, 오늘은 우리에게 아주 든든한 소식을 하나 가져왔답니다. SK텔레콤의 보안 전문가들이 세계적인 무대에서 멋진 활약을 펼쳤다고 하는데요, 어떤 내용인지 함께 가볍게 살펴볼까요?

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SK텔레콤 레드팀의 세계 대회 활약상

SK텔레콤 레드팀 구성원들이 연합팀 콜드퓨전의 일원으로 세계적인 해킹 방어 대회에 참가했어요.
이번 대회에서 당당히 본선 4위라는 멋진 성적을 기록하며 실력을 증명했답니다.

레드팀이 하는 일은 무엇인가요?

레드팀은 일종의 착한 해커인 화이트해커의 관점에서 시스템의 허술한 곳이나 취약점을 미리 점검하는 역할을 맡고 있어요.
최근에는 사람이 직접 하던 분석을 넘어, 인공지능(AI) 기술을 활용해 공격 경로를 더욱 정밀하게 분석하고 있어요.

앞으로의 계획과 목표

이번 성과에 안주하지 않고, 인공지능 기반의 보안 모델을 더욱 발전시킬 계획이에요.
세계 무대에서 꾸준히 순위를 높여가며 지속적인 도전을 이어갈 예정이랍니다.

이용 방법 / 활용 방안

이번 소식은 일반 독자분들께 직접 코딩을 하거나 보안 프로그램을 설치하라고 말씀드리는 내용은 아니에요. 그보다는 우리가 매일 쓰는 스마트폰이나 인터넷 서비스 뒤편에서, 전문가들이 얼마나 치열하게 안전을 지키고 있는지 엿볼 수 있는 대목이죠. 앞으로 인공지능이 접목된 보안 기술들이 더욱 똑똑해질 텐데요, 우리가 일상에서 쓰는 앱이나 웹사이트들이 점점 더 안전해지는 든든한 방패 역할을 해줄 것으로 기대해 볼 수 있답니다.

SKT, ‘AI 트러스트 경영’ 강화… 「AI 거버넌스 리포트」 첫 발간

Mon, 26 Oct 2026 08:48:50 +0900

요즘 주변에서 AI 이야기 정말 많이 들리죠? 왠지 너무 똑똑해져서 때로는 조금 걱정스럽거나 어렵게 느껴지셨을 거예요. AI가 알아서 척척 일해주는 시대가 오면서, 과연 이 기술을 믿고 써도 될지 고민해보신 적 있으시죠?

SKT에서 이런 고민을 덜어줄 아주 반가운 소식을 들고 왔답니다. 바로 투명하게 AI를 관리하겠다는 내용을 담은 첫 리포트를 펴냈다고 해요. 어떤 내용이 담겨 있는지 함께 살펴볼까요?

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1. 안전한 AI를 위한 거버넌스 리포트 첫 발간

SKT가 AI 기술의 안전성을 높이고 고객이 안심하고 서비스를 쓸 수 있도록 AI 거버넌스 원칙과 책임체계, 구체적인 실행 방안을 담은 리포트를 처음으로 발간했어요. 단순히 규칙을 세우는 것에 그치지 않고, 실제 업무와 서비스 현장에 어떻게 적용하고 있는지 그동안의 경험과 성과를 가득 담았답니다.

AI 냉전의 시대, 경쟁을 넘어 신뢰로 가는 열쇠 ‘AI 거버넌스’

Mon, 26 Oct 2026 08:39:33 +0900

요즘 뉴스에서 AI 이야기 정말 많이 나오죠? 각 나라는 자국의 기술을 지키려고 하고, 기업들은 살아남기 위해 분주하게 움직이고 있는데요. 갑자기 이런 소식들이 들리면 왠지 복잡하고 어렵게만 느껴지시죠?

오늘은 AI 시대가 맞닥뜨린 고민과 이를 해결하기 위한 열쇠가 무엇인지 아주 쉽게 풀어드릴게요!

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1. AI 주권과 규제의 분화

각국은 경제와 안보를 지키기 위해 자체 기술을 키우는 소버린 AI를 강조하고 있어요.
하지만 나라마다 AI 규제와 규칙이 제각각이라, 기업들은 서비스 하나를 만들 때도 여러 국가의 까다로운 기준을 매번 다르게 맞춰야 하는 어려움을 겪고 있답니다.
이를 해결하지 못하면 결국 이용자가 누릴 수 있는 서비스의 선택권도 좁아지게 돼요.

2. 신뢰를 만드는 열쇠, 검증의 상호운용성

나라마다 규제가 달라도 AI가 얼마나 안전한지 시험하고 평가하는 기준만큼은 서로 알아보 있게 맞추자는 이야기가 나오고 있어요.
이를 ‘검증의 상호운용성’이라고 부르는데요, 쉽게 말해 다른 나라나 기관이 한 안전성 실험 결과를 서로 이해하고 비교할 수 있게 정리해 중복 시험을 줄이는 방법이에요.

3. 기업들의 실제 대응 사례

SKT 같은 기업은 스스로 AI를 만들고 운영할 수 있는 실력을 키우는 동시에, 사내에 이중 점검 체계를 만들어 안전성을 꼼꼼하게 관리하고 있어요.
혼자서만 검증하는 것에 그치지 않고, 전문 보안 기업이나 대학 등 여러 파트너들과 함께 취약점을 찾고 검증 범위를 넓히는 협력도 활발하게 진행 중이랍니다.

이용 방법 / 활용 방안

앞으로 우리가 마주할 AI 서비스들은 단순히 편리하기만 한 것이 아니라, 얼마나 안전하게 검증되었는지가 매우 중요해질 거예요.

Physicist Christopher Stubbs joins Anthropic's Long-Term Benefit Trust

Wed, 21 Oct 2026 09:00:00 +0900

안녕하세요 여러분! 기술이 빠르게 발전하면서 마음 한편으로는 ‘이 기술이 우리 사회에 정말 좋은 영향을 줄까?’ 하고 걱정해보신 적 있으시죠? 오늘은 인공지능 기업 앤트로픽에 아주 특별한 인물이 합류했다는 소식을 가지고 왔어요. 어떤 소식인지 차근차근 알아볼까요?

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하버드대 물리학자의 앤트로픽 합류

하버드대학교의 물리학자이자 전 과학 학장인 크리스토퍼 스텁스 박사가 앤트로픽의 장기 이익 신탁에 새롭게 합류했어요.
스텁스 박사는 우주 관측과 정밀 측정 분야에서 수십 년간 과학적 전문성을 쌓아온 인물이에요.
미국 정부의 국가 안보 및 군축 자문 역할을 해왔으며, 손주를 둔 할아버으로서 인류의 장기적인 이익을 위해 AI가 개발되길 바라는 마음으로 신탁에 참여하게 되었답니다.

과학계에서의 굵직한 업적

그는 1998년 우주의 가속 팽창을 발견하는 데 기여해 브레이크스루 기초물리학상을 수상한 연구팀의 일원이었어요.
베라 C. 루빈 천문대의 초대 프로젝트 과학자로 활동했으며, 최근에는 AI가 매번 다른 답변을 줄 때 AI 보조 연구의 재현성을 유지하는 방법에 대한 글을 쓰기도 했어요.
또한 1960년부터 미국 정부에 국방과 기술을 자문해 온 독립 과학자 그룹인 제이슨의 멤버로도 활동 중이에요.

앤트로픽의 장기 이익 신탁 역할

앤트로픽은 상업적 성장과 공익적 목적의 균형을 맞추기 위해 공익 법인으로 운영되고 있어요.
장기 이익 신탁은 이 균형을 유지하도록 돕는 조직으로, 이사회의 과반수를 임명할 권한이 있고 AI의 위험과 사회적 영향에 대해 조언을 건네는 역할을 해요.
이번에 스텁스 박사가 합류하면서 닐 버디 샤, 리처드 퐁텐, 벤 버냉키와 함께 독립적인 신탁 위원으로서 회사를 지원하게 되었어요.

이용 방법 / 활용 방안

인공지능 기술이 점차 우리 생활 깊숙이 들어오는 만큼, 기업이 이윤 추구뿐만 아니라 사회적 책임을 다하고 있는지 살펴보는 것이 중요해요.
이번 소식은 기술 기업이 과학적 엄밀함과 윤리적 기준을 갖춘 전문가들을 의사결정에 참여시켜 안전한 기술 개발을 고민하고 있음을 보여준답니다.
우리도 새로운 기술을 접할 때 단순히 편리함만 보기보다, 그 기술이 사회에 미칠 영향에 대해 한 번쯤 깊이 생각해 보는 시각을 가져보면 좋겠어요.

인공지능이 우리 삶에 스며드는 요즘, 기술 기업의 방향성을 잡아주는 이러한 외부 감시와 조언 역할이 참 든든하게 느껴지네요. 여러분이라면 앤트로픽의 신탁 위원들에게 가장 먼저 어떤 조언을 부탁하고 싶으신가요?

Anthropic update on independent evaluators

Fri, 16 Oct 2026 02:20:00 +0900

요즘 날로 똑똑해지는 AI 소식을 들으면 신기하기도 하지만, 한편으로는 ‘이거 정말 안전한 걸까?’ 하고 걱정되신 적 다들 있으시죠?

AI 기술을 만드는 곳에서 직접 “우리 안전하게 잘 만들고 있어요!“라고 말하는 것만으로는 왠지 조금 부족하게 느껴질 때가 있는데요. 인공지능(AI) 기업 앤트로픽(Anthropic)이 이와 관련해 아주 흥미롭고 투명한 움직임을 시작했다고 해요. 어떤 내용인지 함께 가볍게 살펴볼까요?

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외부 전문가에게 문을 활짝 연 앤트로픽

앤트로픽은 모델과 안전 관행을 외부 독립 기관으로부터 철저히 검증받겠다고 약속했어요.
백악관의 슈퍼 인텔리전스 협약에도 서명하며 외부 감사관과의 협력을 공식화했답니다.
마치 은행을 감독하는 금융감독관처럼, 외부 전문가들이 직접 안쪽을 들여다볼 수 있게 판을 깔아준 셈이에요.

METR과의 본격적인 협력: ‘직원급 접근’ 권한 부여

비영리 AI 평가 기관인 ‘METR’ 소속 인력 6명이 앤트로픽에 ‘직원급’으로 합류했어요.
회사 하드웨어, 사무실 공간은 물론 내부 도구와 시스템까지 실제 사내 평가팀과 비슷한 수준으로 이용할 수 있게 되었죠.
고객 정보나 보안상 꼭 숨겨야 하는 극히 일부 내용을 제외하고는 모든 정보를 투명하게 공유하고 있어요.
METR은 검증 결과를 자유롭게 세상에 공개할 수 있으며, 앤트로픽은 내용을 마음대로 막을 수 없답니다.

단계별로 다져가는 안전망과 파트너십

METR 같은 최상위 단계 외에도, SecureBio, 액센츄어(Accenture) 등 다양한 전문 기관들과 협력을 넓혀가고 있어요.
파트너십의 깊이에 따라 총 3단계의 접근 등급을 나누어 차근차근 신뢰를 쌓고 있답니다.
철저한 보안 기준을 지키면서도, 외부의 객관적인 시선으로 AI 위험성을 미리 점검하고 튼튼한 안전장치를 만들려는 목표예요.

이용 방법 / 활용 방안

이번 소식은 개발자나 연구원들만의 이야기가 아니에요. 일반 대중의 관점에서 주목해야 할 점은 **‘AI 기업들이 스스로 투명성을 높이기 위해 노력하고 있다’**는 신호라는 점이죠.

Preparing for the 2026 US midterms

Thu, 15 Oct 2026 03:33:00 +0900

선거철만 되면 다들 정치 이야기와 가짜 뉴스 때문에 피로감을 느끼시죠? 🗳️ AI 기술이 발전하면서 선거에 어떤 영향을 미칠지 걱정하시는 분들도 많을 텐데요. 오늘은 인공지능이 선거를 앞두고 어떻게 안전하게 관리되고 있는지 가볍게 살펴보려고 해요!

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1. 사람들이 AI를 정치에 어떻게 활용할까?

미국 사용자들의 대화 중 정치나 사회 이슈 관련 내용은 약 5.75%를 차지하고 있어요.
그중 투표나 선거와 직접 관련된 대화는 약 0.51%로 아주 적은 편이랍니다.
누굴 찍어야 할지 묻는 경우는 거의 없고(0.01%), 후보자의 입장을 알아보는 등 스스로 결정을 내리려는 질문이 대부분이었어요.

2. 믿을 수 있는 투표 정보를 바로 연결해 주기

투표소 위치나 등록 방법을 물어보면 신뢰할 수 있는 기관의 정보를 채팅창 안에서 바로 확인할 수 있도록 기능을 더했어요.
선거일 밤부터는 최신 개표 결과도 대화창에서 바로 안내받을 수 있게 준비하고 있답니다.

3. 정치적 편향 줄이기와 외부 검증

AI가 특정 입장에 치우치지 않도록 출시 전에 꼼꼼한 테스트를 거치고 있어요.
독립된 외부 기관들과 함께 AI가 민감한 주제를 어떻게 다루는지 시험해 보았고, 칭찬받은 부분뿐만 아니라 아쉬운 점(불필요한 반론을 덧붙이는 현상 등)까지 솔직하게 파악해 계속 고쳐나가는 중이에요.

4. 악용을 막기 위한 철저한 대비

선거를 방해하거나 유권자를 속이는 행위는 이용 정책으로 엄격하게 금지하고 있어요.
여러 단계로 쪼개서 수상한 작업을 시도하는 수법을 막기 위해 감시 시스템을 강화했고, 가짜 뉴스를 만들거나 외국에서 개입하려는 시도도 꾸준히 차단하고 있답니다.

이용 방법 / 활용 방안

선거철이나 정책 뉴스를 접할 때, 인공지능을 정보 검색 도구로 유용하게 활용해 보세요. 후보자의 공어나 과거 입장을 객관적으로 비교해보고 싶을 때 질문을 던지면, 치우치지 않은 정보를 빠르게 파악하는 데 큰 도움이 된답니다. 다만 AI의 답변은 참고용으로 활용하고, 공식적인 투표 정보는 신뢰할 수 있는 공공 기관의 안내를 꼭 함께 확인하는 지혜가 필요해요!

2026 Usage Policy update

Fri, 09 Oct 2026 02:00:00 +0900

안녕하세요 여러분! AI 기술이 날이 갈수록 똑똑해지면서, 한 번쯤 “이러다 영화처럼 위험한 일에 쓰이면 어쩌지?” 하고 걱정해 보신 적 있으신가요? 🤖

인공지능(AI) 기업 앤트로픽(Anthropic)이 AI를 더 안전하고 바르게 쓰기 위한 ‘2026 이용 정책(Usage Policy)’ 개정안을 발표했어요. 이번에 어떤 내용들이 바뀌었는지, 일상 속에서 우리가 주목해야 할 점은 무엇인지 알기 쉽게 정리해 드릴게요!

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1. 가짜 뉴스 및 기만 활동 금지 조항 신설

그동안 선거, 사생활, 사기 등 여러 곳에 흩어져 있던 규칙들을 하나로 묶었어요.
정치적이든 상업적이든 가짜 계정을 만들거나 여론을 조작하는 행위, 그리고 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 도구를 만드는 것을 엄격하게 금지해요.

2. 선거 방해 금지와 무기 개발 제한 구체화

선거 과정에서 유권자를 속이거나 투표를 방해하는 행위를 막기 위해 관련 조항을 더 날카롭게 다듬었어요. 단, 비영리단체의 언어 번역이나 공익 목적의 캠페인 등은 정상적으로 이용할 수 있답니다.
무기 개발 금지 원칙도 더 명확해져서, 무기를 직접 만드는 것뿐만 아니라 무기가 작동하는 데 필요한 소프트웨어나 자율주행 드론 등의 제어 부품 개발에도 AI를 쓸 수 없어요.

3. 감시 활동 제한 및 고위험 분야 가이드라인

동의 없는 사람을 추적하거나 법 집행 과정에서 누구를 수사하고 체포할지 AI가 결정하도록 하는 행위가 금지되었어요.
건강, 금융, 법적 권리 등 사람의 삶에 큰 영향을 미치는 중요한 분야에서는 반드시 전문가인 ‘사람(Human in the loop)‘이 최종 검토를 해야 한다는 규칙을 더 알기 쉽게 풀어썼습니다.

4. AI를 향한 지나친 학대 행위 방지 및 지원 지역 규정 명확화

목적 없이 AI 모델에게 지속적이고 잔인한 학대나 괴롭힘을 가하는 행동이 금지돼요. 실제로 클로드(Claude)가 너무 심한 괴롭힘을 당하면 대화를 스스로 끝낼 수 있는 기능과도 맞닿아 있답니다.
서비스 지원 지역 규정도 더 정확해져서, 서비스가 지원되지 않는 지역에 본사가 있거나 대주주가 있는 기업 등은 클로드를 이용할 수 없어요.

이용 방법 / 활용 방안

이번 정책 업데이트는 개발자뿐만 아니라 AI를 사용하는 우리 모두에게 중요한 이정표가 돼요.